En el marco del proyecto Eficiencia Energética en la Minería se está realizando un ciclo de charlas denominado “Hacia la Eficiencia Operacional en la Minería de Chile”.

La primera de ellas que se llevó a cabo este 18 de junio fue Machine Learning: Sistema de predicción del aumento del consumo específico de energía en plantas concentradoras, la cual fue dictada por Juan Francisco Sepúlveda, ingeniero de innovación y desarrollo de JHG.

Entre los temas tratados estuvo cómo reducir eventos de alto consumo específico de energía en molinos SAG anticipándose a la ocurrencia de estos eventos, mediante la aplicación de técnicas de machine learning, disminuyendo con ello el consumo específico de energía global del proceso de conminución.

Este ciclo es organizado por el Programa de Energías Renovables y Eficiencia Energética de la GIZ con el apoyo del Ministerio de Energía y Agencia de Sostenibilidad Energética y siendo patrocinada por SONAMI.

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